untuk mengenang tugas akhirku..

Context-aware berarti memperhatikan/peka terhadap konteks yang ada. Sementara context-aware system adalah sistem yang mampu aware terhadap konteks yang ada pada lingkungan dan mampu memberikan respon sesuai dengan kondisi yang ada. Contoh context-aware yang paling mudah dipahami adalah pada smart house.

Bayangkan kalo kamu punya rumah sakti, yang ngerti banget apa yang kamu suka dan apa yang kamu ndak suka, ngerti ada siapa aja di rumah dan masing-masing lagi ada di mana, dan bisa kasih layanan otomatis sesuai preferensi dan kondisi masing2.

Apa yang dibuat dalam tugas akhir ini adalah sebuah aplikasi reminder pada mobile device yang bersifat context-aware dengan mampu mengingatkan user terhadap aktifitasnya, sesuai dengan konteks waktu dan lokasi dimana user berada. User bisa menandai suatu lokasi dan menjadikannya acuan pengingat suatu agenda aktifitas, sehingga jika di lain waktu user berada pada lokasi tersebut, sistem akan mengingatkan user terhadap agenda aktifitasnya di lokasi itu. Untuk memberikan informasi posisi yang akurat, sistem menggunakan GPS Receiver yang terhubung dengan koneksi Bluetooth.

GPS Receiver menentukan posisinya dengan menghitung jaraknya dari minimal 3 satelit GPS (dari 24 satelit yang mengorbit bumi), kemudian mengirimkan informasi posisi tersebut kepada mobile device. Informasi yang dikirimkan oleh GPS Receiver berupa kalimat NMEA 0183. Dari begitu banyak kalimat NMEA 0183 yang dikirimkan, sistem hanya membutuhkan kalimat $GPGGA untuk mendapatkan informasi posisi (latitude, longitude, +altitude?).

Sebagai layanan reminder, sistem setiap saat memeriksa relevansi data pengingat yang tersimpan dengan konteks ruang dan waktu saat ini. Sementara untuk penyimpanan data, kedua data agenda dan penanda lokasi disimpan pada mobile device dengan menggunakan Record Management Store (RMS) J2ME, dengan terlebih dahulu mengkonversi objek yang bersangkutan menjadi bentuk XML, baru kemudian menyimpan representasi byte terurut-nya. Relasional antara kedua data agenda diwujudkan pada higher data level, yaitu pada volatile memory.

Pengaruh jumlah data yang disimpan terhadap performa diukur dengan melakukan uji coba dengan menjalankan aplikasi pada berbagai variasi jumlah data penanda lokasi dan agenda aktifitas, yang hasilnya bisa dilihat pada grafik berikut.

Dari hasil uji coba tersebut bisa dilihat bahwa terdapat perbedaan waktu pemrosesan antara masing-masing variasi jumlah data yang cukup signifikan namun masih berada dalam batas kewajaran.

Selengkapnya, simak paper (pdf 854KB) dan file presentasi (ppsx 1.442KB / pdf 6330KB) : email ke venddd[at]gmail[dot]com.

references :

• Kessel, A., Chan, C., 2006. “Castaway: A Context-Aware Task Management System”, Conference on Human Factors in Computing Systems : 941-946. ACM Press. New York, US.
• Mantoro, Teddy, 2006, Distributed Support for Intelligent Environments, Thesis, Department of Computer Science, The Australian National University, Australia.
• Giguere, Eric, 6 Juni 2007, Databases and MIDP, Part 1: Understanding the Record Management System, <URL: http://developers.sun.com/mobility/midp/articles/databaserms/ >.
• Baddeley, Glenn, 6 Juni 2007, Glenn Baddeley – GPS – NMEA sentence information, <URL: http://home.pacific.net.au/~gnb/gps/nmea.html >.
• Scientific Component, 5 April 2007, NMEA 0183 and GPS: Decoding the NMEA 0183 standard in your GPS Software Project, <URL: http://www.scientificcomponent.com/nmea0183.htm >.
• The Aerospace Corporation, 26 Oktober 2007, How GPS Works, <URL: http://www.aero.org/education/primers/gps/howgpsworks.html >.