Lah, lah, apa yang terjadi? kok seolah2 bumi kita lagi sekarat, udah mo mati?!?!

hey, wake up will ya! ndak kerasa apa kondisi bumi sekarang ini lagi kacau balau?!?!? Perubahan cuaca yang drastis akibat ulah manusia, climate change ato yang populer dengan istilah Global Warming!

lah, bentar, bentar, akibat ulah manusia gimana??

makanya, buka mata, udah nonton An Inconvinient Truth-nya Al Gore belom? Udah ngaca sama bencana2 di tanah air, atopun di seluruh dunia yang nggak brenti2? Ough, dunia udah kacau balau kawan..

tu, pelototin tu gambar, betapa drastisnya kenaikan kadar CO2 dalam kurun waktu 50 tahun ini, yang ndak lain disebabkan karena revolusi industri. Asal pada tau ya, kenaikan kadar karbondioksida ini berbanding lurus dengan kenaikan temperatur bumi, karena panas bumi yang seharusnya dilepaskan ke angkasa luar, tertahan olehnya. Dan guys, indonesia menyumbang emisi gas greenhouse yang cukup besar!

Sadarlah kawan, bumi kita cuma satu, cuma titik biru pucat ditengah belantara jagad raya. Tidak ada rencana cadangan yang menyebutkan bahwa kita bisa pindah ke planet laen jika bumi ini di ambang kematian, yang ada hanya rencana utama : selamatkan bumi kita!

*glek* iya, iya, oke, oke, trus solusinya apa? caranya gimana?

Caranya banyak, yang jelas harus dimulai dari diri kita sendiri, bahkan dari hal-hal yang ndak kita sadari sebelumnya. Daniel udah nulis solusi yang ada di akhir pilemnya Al Gore, ato bisa langsung liat info lengkapnya di situs resminya. Dan di sini aku coba pilihin kasih solusi yang bisa kita lakukan dengan mudah.

selamat ulang tahun, ibu bumi, semoga panjang umur dan sehat selalu

mac OS X Leopard?

bukan
yang jelas bukan windows lah, mana bisa windows kaya gitu
aku pake Linux, ubuntu 7.10 (gutsy gibbon).

lha kok bisa mirip OS X gitu?

mirip si, tapi jauuhh…
caranya panjang, intinya dunlot dari sini, dan ikuti panduan ini.

yang kamu butuhkan cuma komputer yang terinstall linux dengan GNOME plus composite: beryl, compiz, ato compiz-fusion. Buat OS yang baru2, gutsy misalnya, udah bawa composite, jadi ndak perlu install sendiri. Kalo Linux-mu ndak ada composite-nya, install aja, ato skalian install ulang

selamat mencoba

1. tampilan desktop 1, default.
2. tampilan efek expo.
3. tampilan efek Shift Switcher.

1. plan some cool activities, until the very details
2. prepare everything, from a to z
3. confirm to related persons, make sure that everything is ready
4. until the last minute, BAM!! it’s cancelled

it always goes that way, and will always be..

Ah, bukan

Stemming itu proses pemotongan (pemangkasan) kata untuk mendapatkan bentuk dasar (kata dasar) dari kata tersebut. Buat yang udah pernah dapet di STKI (Sistem Temu Kembali Informasi : Information Retreival), tentunya udah ndak asing lagi (tapi sayangnya dulu aku ndak ikut kuliah ini ). Kalo bang wiki si bilangnya gini:

Stemming is the process for reducing inflected (or sometimes derived) words to their stem, base or root form — generally a written word form. The stem need not be identical to the morphological root of the word; it is usually sufficient that related words map to the same stem, even if this stem is not in itself a valid root.

Tu kan, intinya gimana ndapetin stem/root (inti/dasar) dari suatu kata tertulis (berimbuhan?). Jadi misal terdapat kata mempermainkan, maka dari kata tersebut bisa dipilah-pilah menjadi mem + per + main + kan. Secara ilmu bahasa, hal ini mudah dilakukan oleh manusia, karena manusia sudah punya database memori linguistik yang komplit untuk melakukan parsing komponen-komponen penyusun (ejaan : imbuhan dan kata dasar) dari suatu kata. Seperti misalnya, dari kata mengantuk, kita bisa langsung memilah-milah menjadi me(ng) + kantuk (bukan meng + antuk atau me + ngantuk). Namun bagaimana jika kita ingin melakukan automasi proses stemming ini dengan sebuah program? Mampukah program mengenali perubahan morfologi kata ini dengan tepat?

Hal ini bukanlah tidak mungkin. Proses stemming sendiri sudah cukup terkenal, bahkan seringkali kita gunakan tanpa kita sadari. Siapa si yang ndak kenal mbah Google? Proses pencariannya sekarang sudah pake Stemming loh! (pencarian kata fishing juga menghasilkan kata-kata fish, fishy, fisherman dll). Meskipun masih hanya berlaku buat pencarian dengan bahasa inggris. Trus kalo stemming Bahasa Indonesia gimana donk??

Ah, pak Agus Zainal Arifin udah pernah mbahas hal ini sejak taon 2002 lalu. Pada publikasi yang berjudul Klasifikasi Dokumen Berita Kejadian Berbahasa Indonesia dengan Algoritma Single Pass Clustering tersebut, beliau menggunakan stemming untuk mendapatkan kata dasar yang akan digunakan sebagai acuan klasifikasi.

Proses stemming yang diulas adalah sebagai berikut :

• Pemeriksaan semua kemungkinan bentuk kata. Setiap kata diasumsikan memiliki 2 awalan (prefiks) dan 3 akhiran (sufiks). Sehingga bentuknya menjadi :
  Prefiks 1 + Prefiks 2 + Kata dasar + Sufiks 3 + Sufiks 2 + Sufiks 1

• Pemotongan dilakukan berurutan : Awalan 1, Awalan 2, Akhiran 1, Akhiran 2, Akhiran 3 (kalau ada), dan Kata Dasar.

• Setiap tahap pemotongan diikuti dengan pemeriksaan di kamus (berisi daftar kata dasar) apakah hasil pemotongan itu sudah berada dalam bentuk dasar. Jika pemeriksaan berhasil maka proses dinyatakan selesai dan tidak perlu melanjutkan proses pemotongan imbuhan selanjutnya.
  Contoh : kata mempermainkannya :

• Namun jika sampai pada pemotongan Akhiran 3 masih belum juga ditemukan di kamus, maka dilakukan proses kombinasi: Kata Dasar yang dihasilkan dikombinasikan dengan imbuhan-imbuhannya dalam 12 konfigurasi berikut.

1. Kata Dasar
2. Kata Dasar + Akhiran 3
3. Kata Dasar + Akhiran 3 + Akhiran 2
4. Kata Dasar + Akhiran 3 + Akhiran 2 + Akhiran 1
5. Awalan 1 + Awalan 2 +Kata Dasar
6. Awalan 1 + Awalan 2 +Kata Dasar + Akhiran 3
7. Awalan 1 + Awalan 2 +Kata Dasar + Akhiran 3 + Akhiran 2
8. Awalan 1 + Awalan 2 +Kata Dasar + Akhiran 3 + Akhiran 1
9. Awalan 2 + Kata Dasar
10. Awalan 2 + Kata Dasar + Akhiran 3
11. Awalan 2 + Kata Dasar + Akhiran 3 + Akhiran 2
12. Awalan 2 + Kata Dasar + Akhiran 3 + Akhiran 2 + Akhiran 1

• Sebenarnya kombinasi 1, 2, 3, 4, 8, dan 12 sudah diperiksa pada tahap sebelumnya, karena kombinasi ini adalah hasil pemotongan bertahap tersebut. Dengan demikian, kombinasi yang masih perlu dilakukan tinggal 6 yakni pada kombinasi-kombinasi yang belum dilakukan (5, 6, 7, 9, 10, dan 11). Tentunya bila hasil pemeriksaan suatu kombinasi adalah ‘ada’, maka pemeriksaan pada kombinasi lainnya sudah tidak diperlukan lagi.

• Pemeriksaan 12 kombinasi ini diperlukan, karena adanya fenomena overstemming pada algoritma pemotongan imbuhan. Kelemahan ini berakibat pada pemotongan bagian kata yang sebenarnya adalah milik Kata Dasar itu sendiri yang kebetulan mirip dengan salah satu jenis imbuhan yang ada. Dengan 12 kombinasi itu, pemotongan yang sudah terlanjur tersebut dapat dikembalikan sesuai posisinya.

Ribet yak? Benernya simple kok, cuma parsing awalan dan akhiran, ambil beberapa huruf di ujung depan / blakang kata, kemudian cek apakah beberapa huruf potongan tersebut merupakan imbuhan. Jika merupakan imbuhan, potong kata tersebut dan sebutkan elemen penyusunnya (kata dasar dan imbuhan). Proses ini dilakukan sesuai dengan urutan yang disebutin di atas. Simple.

Yup, simple emang kalo cuma motong-motong imbuhan dari kata dasar. Tapi, proses tersebut jadi ndak simple babar blas sama sekali kalo ada di perubahan morfologi dari kata dasar pada kata berimbuhan bentukan dari awalan pe- dan me-. Kata wiki aturannya begini ni (tapi di sana cuma awalan me-):

Awalan me-

Pembentukan dengan awalan me- memiliki aturan sebagai berikut:

1. tetap, jika huruf pertama kata dasar adalah l, m, n, q, r, atau w. Contoh: me- + luluh → meluluh, me- + makan → memakan.
2. me- → mem-, jika huruf pertama kata dasar adalah b, f, p*, atau v. Contoh: me- + baca → membaca, me- + pukul → memukul*, me- + vonis → memvonis, me- + fasilitas + i → memfasilitasi.
3. me- → men-, jika huruf pertama kata dasar adalah c, d, j, atau t*. Contoh: me- + datang → mendatang, me- + tiup → meniup*.
4. me- → meng-, jika huruf pertama kata dasar adalah huruf vokal, k*, g, h. Contoh: me- + kikis → mengikis*, me- + gotong → menggotong, me- + hias → menghias.
5. me- → menge-, jika kata dasar hanya satu suku kata. Contoh: me- + bom → mengebom, me- + tik → mengetik, me- + klik → mengeklik.
6. me- → meny-, jika huruf pertama adalah s*. Contoh: me- + sapu → menyapu*.

Huruf dengan tanda * memiliki sifat-sifat khusus:

1. Dilebur jika huruf kedua kata dasar adalah huruf vokal. Contoh: me- + tipu → menipu, me- + sapu → menyapu, me- + kira → mengira.
2. Tidak dilebur jika huruf kedua kata dasar adalah huruf konsonan. Contoh: me- + klarifikasi → mengklarifikasi.
3. Tidak dilebur jika kata dasar merupakan kata asing yang belum diserap secara sempurna. Contoh: me- + konversi → mengkonversi.

wohohohohohoho.. yang ini baru namanya ribet

Ada dua solusi yang kepikiran si buat mengatasi perubahan morfologi tersebut. Solusi yang paling umum adalah melakukan pemotongan terhadap kata berimbuhan tersebut, sehingga yang tersisa adalah kata dasar yang tidak sempurna (terpotong, perubahan morfologi diabaikan). Kemudian dari kata dasar yang terpotong tersebut, di cek satu-satu dengan kombinasi huruf yang mungkin, dengan dibandingkan dengan data yang ada pada database kamus.

Contoh : mengantuk, yang dipotong menjadi meng + antuk. Perubahan morfologi kata dasar untuk awalan meng- adalah jika huruf pertama dari kata dasar merupakan huruf vokal, atau huruf konsonan k, g, dan h. Maka dari kata antuk tersebut dikombinasikan dengan kemungkinan yang ada : antuk, kantuk, gantuk, dan hantuk, yang kemudian diperiksa satu-persatu pada database kamus.

Simple, tapi memakan resource dan koneksi untuk query dan pengecekan pada database. Lha trus gimana donk??

Coba dilihat dengan cara lain: Query ke database kamus untuk mendapatkan kata dasar – kata dasar yang ‘_antuk‘ (terdapat tepat satu karakter di depan kata, bebas, a-z ataupun tanpa huruf sama sekali, namun sisanya adalah antuk), kemudian biarkan program melihat hasilnya dan membandingkan dengan kombinasi yang mungkin.

misal : kata menangani, dipotong menjadi men + angan + i. Query ke database untuk kata dasar dengan ketentuan ‘_angan‘ menghasilkan kata tangan, dan jangan. Dari bentukan kata menangani yang melebur, bisa dipastikan bahwa hasilnya adalah kata tangan. Tapi cara ini juga masih banyak kelemahan, seperti pada kata mengurus (kata dasar: kurus / urus )

Ah, tapi kedua cara itu blom (bener2) aku coba

Daftar Pustaka :

• Agus Zainal Arifin dan Ari Novan Setiono, 7 Mei 2002, Klasifikasi Dokumen Berita Kejadian Berbahasa Indonesia dengan Algoritma Single Pass Clustering, Proceeding of Seminar on Intelligent Technology and Its Applications (SITIA), Teknik Elektro, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
• Wikipedia, 23 Desember 2007, Stemming, <URL: http://en.wikipedia.org/wiki/Stemming>.
• Wikipedia, 23 Desember 2007, Wikipedia:Pedoman ejaan dan penulisan kata, <URL: http://id.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Pedoman_ejaan>.

Ada yang kebelet lulus (kebelet kerja, kebelet nikah? ), ada yang pengin segera lulus biar ndak lama2 membebani orang tua, ada yang masi pengin memperbaiki nilai, ada yang emang blom sreg buat lulus, ato yang TA-nya molor, ada juga yang masi betah di kampus (dengan segala fasilitas penginapan full AC dan internet gratis nya).

Semua pendapat itu ndak ada yang salah, smuanya bener, tapi, asal, tiap2 orang udah meyakini bahwa itu adalah jalan yang bener, bahwa itu sesuai dengan kata hatinya, kehendak nuraninya. Kebanyakan si menganggap semakin cepat lulus itu semakin baik. Ah, menurutku belum tentu. Buatku (buat aku lho ya), waktunya lulus itu adalah kalo kita memang sudah cukup umur siap terhadap konsekuensi yang didapat kalo kita lulus ntar.

Pada suatu kesempatan ‘interview’ (pake tanda petik coz emang ndak kaya interview ) dengan petinggi perusahaan (yang entah kenapa didatangkan langsung dari korea), ada suatu pertanyaan yang berkaitan dengan kelulusan, apakah anda lulus empat tahun? -terjemahan, kurang lebih begitulah-. Pertanyaan yang standart, sangat standart, tapi akan jadi pertanyaan yang sangat berharga jika diteruskan dengan pertanyaan semacam : Apa saja yang anda lakukan selama berkuliah? Kenapa bisa makan waktu segitu cepat/lama ?, dan lain sebagainya.

Kenapa? Karena dalam berkuliah, masing2 orang melalui suatu proses yang dinamakan dengan pendewasaan, dan tercermin dengan aktivitasnya ketika ngampus. Entah dengan saudara2 sekalian, tapi itu yang aku rasakan di sini, aku dan mungkin teman-temanku. Penyebabnya mungkin karena pada masa inilah kita mulai merasakan umur berkepala dua (2*) dan segala sindroma yang menyertainya . Pada masa-masa ini (pada umumnya) kita dituntut oleh keadaan untuk berlatih menjadi manusia dewasa, dengan segala tanggung jawabnya. Termasuk memikirkan masa depan: ingin apa setelah ini dan bagaimana cara meraihnya. Pendewasaan yang bersifat personal ini kebanyakan tergantung pada masing-masing individu, dan tentu saja, lingkungan pergaulan. Tapi, ndak ada sangkut pautnya dengan umur, sesuai dengan slogan iklan: tua itu pasti, dewasa itu pilihan.

Kelulusan itu bukan sebuah target, kecuali kalau kita anggap seperti itu. Untuk lulus itu banyak cobaan, berat jika memang kita nilai itu berat. Yang jadi pertanyaan adalah: sudah cukup dewasakah siapkah kamu untuk lulus?

thank God, you’re home already..
after a week of adventure in the middle of nowhere without anyone notice.
i’m so proud that you can survive it.

but, brother,
don’t you ever do that to us again, ever!

The greater danger for most of us is not that our aim is too high and we miss it, but that it is too low and we hit it.
~ Michelangelo

When it is obvious that the goals cannot be reached, don’t adjust the goals, adjust the action steps.
~ Confucius

You may not accomplish every goal you set, no one does, but what really matters is having goals and going after them wholeheartedly.
~ Les Brown

Where did I go wrong, I lost a friend
Somewhere along in the bitterness
And I would have stayed up with you all night
Had I known how to save a life

Let him know that you know best
Cause after all you do know best
Try to slip past his defense
Without granting innocence
Lay down a list of what is wrong
The things you’ve told him all along
And pray to God he hears you
And pray to God he hears you

Where did I go wrong, I lost a friend
Somewhere along in the bitterness
And I would have stayed up with you all night
Had I known how to save a life

As he begins to raise his voice
You lower yours and grant him one last choice
Drive until you lose the road
Or break with the ones you’ve followed
He will do one of two things
He will admit to everything
Or he’ll say he’s just not the same
And you’ll begin to wonder why you came

Where did I go wrong, I lost a friend
Somewhere along in the bitterness
And I would have stayed up with you all night
Had I known how to save a life

Where did I go wrong, I lost a friend
Somewhere along in the bitterness
And I would have stayed up with you all night
Had I known how to save a life
How to save a life
How to save a life

Where did I go wrong, I lost a friend
Somewhere along in the bitterness
And I would have stayed up with you all night
Had I known how to save a life

Where did I go wrong, I lost a friend
Somewhere along in the bitterness
And I would have stayed up with you all night
Had I known how to save a life
How to save a life

Pasti banyak yang bingung, siapa si the fray ini? Lagu apa si how to save a life ini? Wah, pada ndak tau ya? Lagu ini tu salah satu sontrek (OST) nya serial Grey’s Anatomy, yang menggambarkan serial ini secara keseluruhan.

Klo kata wiki, Grey’s Anatomy ituh :

Grey’s Anatomy is an Emmy and Golden Globe award-winning American primetime television medical drama. It debuted on ABC as a midseason replacement on March 27, 2005, immediately following Desperate Housewives. The series revolves around Dr. Meredith Grey (Ellen Pompeo), who began in the show as a surgical intern at the fictional Seattle Grace Hospital in Seattle, Washington. She and the other former interns became residents at the end of the third season. The show features an ensemble cast, though Meredith is presented as the central character, providing voice-over narration at the beginning and end of most episodes.

Grey’s Anatomy tu salah satu serial (TV series) favoritku, genre-nya drama, bercerita seputar kehidupan koas (bedah) di sebuah rumah sakit di Seattle, tentang dedikasi tinggi para dokter dan ahli bedah untuk menyelamatkan pasien-pasiennya, meskipun seringkali terlibat hubungan emosional, namun tetap dituntut untuk profesional. Banyak terdapat pelajaran akan kehidupan di serial ini, banyak pesan yang disampaikan, berat jika memang dipikir secara mendalam, namun ringan jika memang ditonton sambil lalu. Konon sekarang udah sampe 4 season, tapi aku baru nonton 2 season, itupun dari pinjem dvd punya ollie (thanks banget ya lik, aku pinjem yang season 3 nya donk )

Tokoh utama serial ini adalah Meredith (Ellen Pompeo) yang polos, lugu, dan rapuh, tapi selalu berusaha kuat. Temen2nya ada George (T.R. Knight) yang juga polos dan dari pertama udah naksir Meredith, Christina (Sandra Oh) yang maniak operasi, Izzie (Katherine Heighl) yang sampe harus jadi model underwear buat biayain kuliahnya di kedokteran, sampe Alex (Justin Chambers) yang brengsek tapi gentle. Dokter2 pembimbingnya ada Bailey (Chandra Wilson) si Nazi, Derek Shepherd (Patrick Dempsey) sang ahli syaraf yang kisah cintanya sama Meredith jadi latar utama, Preston Burke (Isaiah Washington) sang ahli jantung yang sedang ada sesuatu dengan Christina. Tapi banyak juga tokoh dokter yang kluar masuk dari season ke season.

Yang membuat serial ini menarik adalah kedekatannya dengan dunia nyata, benar-benar seolah-olah merupakan kisah sehari-hari, dokter dan staff rumah sakit yang nggak bakal kita sangka kalo profesi mereka sebenarnya ‘cuma’ aktor, operasi dan keadaan emergency yang sampe sekarang aku masih berpikir bahwa itu merupakan kondisi yang sebenarnya, penyakit dan kecelakaan yang sesungguhnya, dan permasalahan2 yang mengitarinya. Semua mengalir dengan alami, penuh konflik di sana-sini, dengan penyelesaian yang realistis, kadang dramatis, dan tidak selalu happy ending. Tapi serial ini seringkali sudah bisa ditebak, pasien mana saja yang bisa bertahan dan mana saja yang harus dilepaskan.

Ah, gimanapun juga, Grey’s Anatomy ini tetep top abis, dibandingin sama series favoritku laennya kaya Heroes, ato a town called EUReKA yang lebih ke fiction. (series selaen 3 yang disebutin di atas blom sempet nonton ). Wes, pokoknya, wajib tonton dah!

gambar dari sini, dan youtube dari sini.

Kepamitan kali ini bukan karena sibuk, keabisan jatah internet, menjalankan tugas negara, kunjungan kopdar, ato bahkan buat TA (kan udah kelar ).

Kepamitan kali ini adalah untuk ekspedisi lagi

Tujuan ekspedisi kali ini adalah ke hutan belantara yang paling ganas se-Indonesia, untuk melakukan pencarian jati diri dan masa depan skalian (sebelum dan atau sesudahnya) pulkam sebentar ke Semarang tercinta..

Tidak bisa dipastikan kapan petualangan ini berakhir, tapi doakan saja, semoga selamat dalam menjalankan ekspedisi, semoga mendapatkan apa yang dicari, dan bisa segera balik buat ngeblog lagi

bentar, bentar, ngapain ven ke kediri???
ah, ndak penting..

kembali ke pokok bahasan.

Ekspedisi dilaksanakan pada hari sabtu malam petang, berangkat dari kawasan mojoroto dengan mobil panther yang memuat peserta ekspedisi : om iwan, tante nita, vendy, kiky, alip, dila, mbak muji, syifa, rara, dan mbak tini. Kondisi lalu lintas Kediri yang cukup lancar membuat tim ekspedisi sudah berada di tanjakan gunung tersebut hanya dalam hitungan menit.

Suasana jalan tanjakan menuju lokasi cukup mencekam, dengan lampu jalan yang cukup terang namun jarang, berhias pemandangan puncak gunung yang berbukit di sebelah kanan jalan, begitu dekat, sampai seakan terdapat panggilan misterius ‘tuk menuju ke sana. Jalan yang dilalui menambah kencang degup jantung, tergolong sempit untuk dilewati dua arah, dengan kondisi naik turun dan kelokan yang tak bisa ditebak, yang seringkali samasekali tanpa penerangan, gelap gulita.

Belum reda dengan suasana mencekam, tim ekspedisi sampai pada kawasan yang tidak disangka-sangka. Kawasan ini bernuansa remang-remang, dengan gubuk-gubuk bambu di kanan-kiri jalan, sebagian tak beratap, dengan lebar 1-2 meter, beberapa nyaris tak bercahaya, sisanya tanpa penerangan sama sekali. Nyaris tidak ada jeda ruang kosong bagi kendaraan untuk menepi, berselingan terdapat gubuk, sepeda motor, dan muda-mudi.

Muda-mudi berceceran dimana-mana, di dalam gubuk terang dengan atap terbuka, gubuk gelap remang-remang atap tertutup, di atas sepeda motor di pinggir jalan, bahkan lesehan beralaskan rumput. Muda-mudi yang seakan memanfaatkan fasilitas alam akan pemandangan indah, udara dingin sejuk, tempat terbuka, dan keremangan cahaya.

Semua aktivitas mereka terlihat sekelebat seiring lewatnya kendaraan ekspedisi dengan lampu dimm yang masih dinyalakan sejak melewati kawasan mencekam sebelumnya, cukup beralasan untuk tidak dimatikan memang karena pencahayaan di kawasan ini juga sama gelap remang-remang-nya.

Di sana ada yang beramai-ramai, sekedar mengobrol, bersenda gurau, namun tetap didominasi oleh yang berduaan, berdekat-dekatan, berpelukan, berasyik-masyuk di dunianya sendiri, tak peduli pada keramaian lalu lalang sesama mereka, maupun pada tim ekspedisi yang hanya bisa melongo sambil kelimpungan menerapkan sensor ketat kepada peserta yang masih dibawah umur, sampai tak sempat mengambil ‘cinderamata’.

Entah apa yang terjadi dibalik semak-semak yang tak tertembus cahaya lampu.

Aku rindu tugas seabrek, kejar setoran tugas akhir, kejar tayang praktikum, menahan tak-terkatupnya kelopak mata, menghadiri kuliah, terkantuk-kantuk di kelas selepas lembur, rebutan titip absen tanda-tangan, mempelajari hal2 baru, berdiskusi, bekerja kelompok dalam pengerjaan tugas, membacem dan memberikan baceman, dan semua kegiatan akademis lainnya, tanpa harus dipusingkan dengan segala tetek-bengek rencana jangka panjang..

Aku kangen berbakti pada himpunan, demi ibunda tercinta, tanpa pujian kala bekerja dengan baik, namun penuh cercaan kala sejenak berpaling, bangkit bersama setelah jatuh bersimbah darah, bersenang-senang di tengah lelahnya menopang agar rumah itu tetap tegak berdiri, paling tidak belum runtuh kala waktunya diserahkan pada generasi penerus.

Aku bosan, bahkan aku tidak bisa menjatuhkan pilihan,

Aku takut,

ya Tuhan, beri aku kekuatan..

Context-aware berarti memperhatikan/peka terhadap konteks yang ada. Sementara context-aware system adalah sistem yang mampu aware terhadap konteks yang ada pada lingkungan dan mampu memberikan respon sesuai dengan kondisi yang ada. Contoh context-aware yang paling mudah dipahami adalah pada smart house.

Bayangkan kalo kamu punya rumah sakti, yang ngerti banget apa yang kamu suka dan apa yang kamu ndak suka, ngerti ada siapa aja di rumah dan masing-masing lagi ada di mana, dan bisa kasih layanan otomatis sesuai preferensi dan kondisi masing2.

Apa yang dibuat dalam tugas akhir ini adalah sebuah aplikasi reminder pada mobile device yang bersifat context-aware dengan mampu mengingatkan user terhadap aktifitasnya, sesuai dengan konteks waktu dan lokasi dimana user berada. User bisa menandai suatu lokasi dan menjadikannya acuan pengingat suatu agenda aktifitas, sehingga jika di lain waktu user berada pada lokasi tersebut, sistem akan mengingatkan user terhadap agenda aktifitasnya di lokasi itu. Untuk memberikan informasi posisi yang akurat, sistem menggunakan GPS Receiver yang terhubung dengan koneksi Bluetooth.

GPS Receiver menentukan posisinya dengan menghitung jaraknya dari minimal 3 satelit GPS (dari 24 satelit yang mengorbit bumi), kemudian mengirimkan informasi posisi tersebut kepada mobile device. Informasi yang dikirimkan oleh GPS Receiver berupa kalimat NMEA 0183. Dari begitu banyak kalimat NMEA 0183 yang dikirimkan, sistem hanya membutuhkan kalimat $GPGGA untuk mendapatkan informasi posisi (latitude, longitude, +altitude?).

Sebagai layanan reminder, sistem setiap saat memeriksa relevansi data pengingat yang tersimpan dengan konteks ruang dan waktu saat ini. Sementara untuk penyimpanan data, kedua data agenda dan penanda lokasi disimpan pada mobile device dengan menggunakan Record Management Store (RMS) J2ME, dengan terlebih dahulu mengkonversi objek yang bersangkutan menjadi bentuk XML, baru kemudian menyimpan representasi byte terurut-nya. Relasional antara kedua data agenda diwujudkan pada higher data level, yaitu pada volatile memory.

Pengaruh jumlah data yang disimpan terhadap performa diukur dengan melakukan uji coba dengan menjalankan aplikasi pada berbagai variasi jumlah data penanda lokasi dan agenda aktifitas, yang hasilnya bisa dilihat pada grafik berikut.

Dari hasil uji coba tersebut bisa dilihat bahwa terdapat perbedaan waktu pemrosesan antara masing-masing variasi jumlah data yang cukup signifikan namun masih berada dalam batas kewajaran.

Selengkapnya, simak paper (pdf 854KB) dan file presentasi (ppsx 1.442KB / pdf 6330KB) : email ke venddd[at]gmail[dot]com.

references :

• Kessel, A., Chan, C., 2006. “Castaway: A Context-Aware Task Management System”, Conference on Human Factors in Computing Systems : 941-946. ACM Press. New York, US.
• Mantoro, Teddy, 2006, Distributed Support for Intelligent Environments, Thesis, Department of Computer Science, The Australian National University, Australia.
• Giguere, Eric, 6 Juni 2007, Databases and MIDP, Part 1: Understanding the Record Management System, <URL: http://developers.sun.com/mobility/midp/articles/databaserms/ >.
• Baddeley, Glenn, 6 Juni 2007, Glenn Baddeley – GPS – NMEA sentence information, <URL: http://home.pacific.net.au/~gnb/gps/nmea.html >.
• Scientific Component, 5 April 2007, NMEA 0183 and GPS: Decoding the NMEA 0183 standard in your GPS Software Project, <URL: http://www.scientificcomponent.com/nmea0183.htm >.
• The Aerospace Corporation, 26 Oktober 2007, How GPS Works, <URL: http://www.aero.org/education/primers/gps/howgpsworks.html >.

dan ketika ingin kucurahkan, tak ada satupun yang menghampiri..

kenapa harus bergejolak, kemudian reda, kala ingin kutuangkan ketergejolakan itu?

mungkinkah, memang sudah waktunya diakhiri?

secara, vendy yang emang bosenan dan udah memendam hasrat untuk mengecat ulang rumahnya ini, nemu theme gelap baru yang unik (vendy banget)

yasud, selamat menikmati